人民网北京9月25日电 （记者焦磊）当前，数据已成为数字经济时代的核心要素，也是人工智能发展的关键“原料”，直接决定了人工智能的性能上限和应用深度。
根据《全国数据资源调查报告（2024年）》，2024年，我国数据生产总量达41.06ZB，占全球数据总量的26.67%，其中用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95%。从通用数据到专业化、场景化、多模态数据的纵深拓展，高质量数据的积累正不断释放出新的产业价值。
国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）提出，“要充分发挥我国数据资源丰富等优势”，从国家层面对各行业各领域人工智能应用发展提出指导意见，明确时间表、路线图。
在业内看来，人工智能要真正发挥作用，离不开高质量数据支撑。在近日举办的帆软第七届智数大会上，针对企业数据与人工智能融合发展难题，帆软软件CEO陈炎认为，企业组织能力建设的关键在于“打开数据、打通流程”。企业需先核查业务目标与研发投入的真实性，破除“数据美颜”，再梳理跨部门冗余动作与内耗，实现端到端的价值支撑，才能依托数据做出科学决策。
来自传统产业的实践样本，正展现出垂直场景中数据对数智化转型的价值穿透。以中铁十二局为例，该企业正处在由基础搭建向深化应用、价值创造的关键转型期。长期以来，公司持续优化管理体系，为应对项目数据互联互通方面的挑战，提升决策响应速度与跨部门协同效能。面对一线业务数字化应用中的新需求，集团不断增强系统适应性，以更好地服务于动态变化的施工管理需求。
据介绍，中铁十二局将建设统一的数据化能力平台作为战略部署，通过打通数据链条，推动业务流程在线化、数据资产标准化、管理决策智能化，以数字化转型重塑企业核心竞争力。公司与帆软合作联合打造了以“数据化能力平台”为核心的数字底座，可整合关键业务系统数据，推动施工生产、物资管理、安全管控等多领域的数字化升级。依托帆软的低代码工具和BI分析能力，公司实现了跨部门协同和实时数据监控，业务需求从提出到上线周期由数月缩短至数周，显著提升了项目管控效率和决策科学性。
“我们构建以‘数据化能力平台’为核心的数字底座配资股票一览表最新公告，实现数据集中治理和业务协同。”中铁十二局相关负责人介绍，平台上线后，企业管理效率显著提升：决策周期缩短近30%，项目协同效率提高约50%，模块开发成本降低40%以上；通过低代码工具赋能，员工自主搭建600多个应用模块，推动跨部门数据无缝流通与安全可控。借助数据驱动，企业逐步由传统运营向智能化、精细化、敏捷化转型。
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